初探Redis-基础类型Hash
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Redis存在五种基础类型：字符串(String)、列表(List)、哈希(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。本次列举出Hash的常用操作。
Redis官网：https://redis.io/
哈希(Hash)介绍
哈希(Hash)是Redis 中基本的类型，一个 key 对应着一个集合，其中集合中以field-value形式组成一个字典。可以理解为一个字典中，单项值部分又是一个字典。每个哈希(Hash)可以存储2^32-1个键值对。数据序列化成json格式为{key:{field1:value1,field2:value2……fieldN:valueN}}。
内部用zipmap结构存储，以节约空间
更新方便，只需更新field对应value值即可更新。
哈希(Hash)常用Api
设置field-value
设置初次添加的field-value
获取值
批量设置值
批量获取值
获取key下集合信息
获取key下所有field
获取key下所有value
删除key下的field
哈希(Hash)不常用Api
查询key下field是否存在
递增key下field映射值(△n)
递增key下field映射值(△n 浮点数)
获取key下field数量
获取key下field映射值的长度
迭代哈希表中的键值对
数量有限，返回游标仍然是0。
哈希(Hash)简单应用场景
模拟文章概要信息的Hash存储并快速获取，场景如下，网站首页分页展示文章概要信息，定义为热区文章，如某文章更改内容，则先判定是否该文章id属于热区，如属于则更改Hash中field对应的值。
- 模拟文章数据，设置一堆种子
var blogOutlineInfoList = new List<BlogOutlineInfo>()
{
new BlogOutlineInfo()
{
Id = "9527",
Title = "CSharp",
Author = "微笑刺客",
CreateTime = DateTime.Now,
Content = "CSharp从入门到升仙",
CommentCount =0,
ReadCount = 0,
RecommendCount = 0
},
new BlogOutlineInfo()
{
Id = "9528",
Title = "Mysql",
Author = "微笑刺客",
CreateTime = DateTime.Now,
Content = "Mysql从入门到遁地",
CommentCount =0,
ReadCount = 0,
RecommendCount = 0
},
new BlogOutlineInfo()
{
Id = "9529",
Title = "Docker",
Author = "微笑刺客",
CreateTime = DateTime.Now,
Content = "Docker从入门到转行",
CommentCount =0,
ReadCount = 0,
RecommendCount = 0
},
...
};
- 将种子数据加入到Redis中(缓存预热)
foreach (var blogOutlineInfo in blogOutlineInfoList)
{
//设置Redis_key
var blogOutlineInfoKey = $"blogOutlineInfo_{blogOutlineInfo.Id}";
//初始化属性值
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.Title), blogOutlineInfo.Title);
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.Content), blogOutlineInfo.Content);
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.Author), blogOutlineInfo.Author);
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.CreateTime), blogOutlineInfo.CreateTime);
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.CommentCount), blogOutlineInfo.CommentCount);
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.ReadCount), blogOutlineInfo.ReadCount);
service.HashSet(blogOutlineInfoKey, nameof(BlogOutlineInfo.RecommendCount), blogOutlineInfo.RecommendCount);
}
- 网站中对于某页需要的数据，根据当前页面，先从Redis的List中获取相关文章Id，然后再从Hash中获取文章概要信息。
- 模拟某文章增加推荐、评论或是访问量。
#region 增加推荐数量
service.HashIncrement("blogOutlineInfo_9527", "RecommendCount", 1);
#endregion
#region 更改简介内容
service.HashSet("blogOutlineInfo_9530", "Content", "k8s从入门到失业");
#endregion
#region 增加阅读量
service.HashIncrement("blogOutlineInfo_9528", "ReadCount", 1);
#endregion
- 运行效果，对于第一篇的推荐数量和第二篇的阅读数量可直接进行更改。
仓库地址：https://gitee.com/530521314/Partner.TreasureChest/tree/master/RedisOperate
2020-05-13,望技术有成后能回来看见自己的脚步